Empresas redefinen su productividad con agentes de inteligencia artificial
- La IA permite ejecutar procesos con mayor velocidad, precisión y escalabilidad.
(San José, 19 de febrero de 2026). La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en un habilitador estratégico de productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones basada en datos. Durante la primera sesión del Foro de Tecnología & Innovación de este 2026 se analizó el rol de la IA como un componente central en la evolución de las organizaciones hacia modelos más ágiles, automatizados y orientados a resultados.
César Urrego, Solution Engineer de datos en Microsoft para Latinoamérica, presentó una visión estructurada sobre cómo las empresas pueden integrar inteligencia artificial de forma escalable y segura. Una adopción tecnológica efectiva permite identificar los factores críticos que determinan el éxito o el estancamiento de estas iniciativas en el entorno corporativo.
De la automatización a la empresa impulsada por IA
El concepto de Frontier Firm define a las organizaciones que integran inteligencia artificial como parte de su modelo operativo central. Este enfoque implica un cambio estructural en la forma de trabajar y tomar decisiones.
Características clave de este modelo:
- Los equipos se organizan en función de resultados, no de estructuras departamentales rígidas.
- Cada colaborador interactúa con agentes de IA que ejecutan tareas específicas.
- La inteligencia artificial amplifica la capacidad humana para proponer, analizar y ejecutar iniciativas.
- La supervisión humana se enfoca en la dirección estratégica, no en la ejecución operativa.
Este modelo permite reducir fricciones operativas y acelerar los ciclos de ejecución, con un impacto directo en indicadores de productividad y eficiencia.
Tres niveles de madurez en la adopción de IA
|
Nivel de negocio |
Rol de la
IA |
Función principal | Impacto en el negocio |
Madurez organizacional
|
|
🟢 Nivel 1 Asistente
|
Apoya al colaborador |
Automatiza tareas individuales |
Aumento de productividad personal |
Inicial |
|
🟡 Nivel 2 Colega digital
|
Ejecuta tareas operativas |
Gestiona procesos específicos |
Optimización de procesos |
Intermedio |
|
🔵 Nivel 3 Orquestador autónomo
|
Gestiona procesos completos |
Coordina agentes y flujos end-to-end |
Transformación del modelo operativo |
Avanzado |
Escalabilidad, gobernanza y retorno de inversión
El principal desafío no es el acceso a la inteligencia artificial, sino su implementación estratégica y escalable. Muchas organizaciones logran desarrollar casos de uso aislados, pero enfrentan dificultades para expandirlos de forma controlada.
Los factores que determinan el éxito incluyen:
- Medición clara del impacto en indicadores de negocio (KPIs).
- Gobernanza tecnológica que garantice seguridad y control.
- Equipos especializados responsables de la estrategia de IA.
- Centros de excelencia que estandaricen el desarrollo y adopción.
La sesión concluyó con la recomendación de adoptar la inteligencia artificial mediante una estrategia clara, con gobernanza, medición y escalabilidad, con el fin de fortalecer la productividad, mejorar la eficiencia operativa y consolidar un modelo empresarial impulsado por agentes inteligentes.
Nota aclaratoria: Este contenido se genera a partir de las discusiones y presentaciones realizadas en el marco de los foros y comités de trabajo de AmCham. Las opiniones expresadas en estas sesiones pertenecen a los especialistas o participantes invitados y no representan necesariamente la posición oficial de la Cámara. AmCham publica esta información con el fin de ofrecer un espacio de diálogo y análisis, pero no asume responsabilidad por las declaraciones individuales de los expositores.
